開一家店，從來不只是找到一個好位置。選址要看人流與租金回收、訂位電話接不完、出餐要快人手卻永遠不夠、月底對帳才發現食材成本吃掉了毛利。這些問題，餐飲人過去只能靠經驗、靠人力、靠加班。
現在，AI 已經走進門店的每一個環節——而且不需要你先變成一家科技公司。這一天，我們邀集深耕餐飲與零售的 AWS 生態夥伴，帶著已經在門店裡跑的真實案例，陪你把一家店從無到有走一遍。不談技術架構，只談你明天就能開始評估的事。
日期時間
2026/9/16（三）13:00–17:00
地點
AWS 台北辦公室南北廳
台北市信義區松仁路 100 號 12 樓
費用
免費參加（審核制）
點我立即卡位
報名成功後將於 9/11（五）收到報到通知信
文章目錄
一、這場活動在談什麼
本次活動將帶你走完一家店從無到有的 AI 導入路徑，聚焦三大核心：
AI 精準選址
用人流、商圈與競品數據評估展店，降低靠直覺選點的風險。
智慧話務與門店營運
用系統接住訂位、外送與客訴，並以機器人補足缺工與出餐人力。
GenBI 數據決策
讓不會寫程式的門店主管自己查數據，從看報表升級為 AI 給決策。
立昇恆數位創新（Everise Digital）將於現場分享：《當餐廳開始思考：AI 與機器人如何重塑餐飲服務體驗》，說明人與機器如何各做擅長的事，協助餐飲業對抗缺工、釋放人力。
二、你將實際接觸的三件事
- 用商圈人流與競品數據做跨區拓點評估，不再靠直覺選址
- 用 Amazon Quick 讓不會寫程式的門店主管自己查數據、做報表
- 用一套系統同時接住訂位、外送與客訴，把話務人力釋放出來
現場也會有攤位交流時間，可直接與各夥伴討論自家門店情境。若你正在評估送餐與迎賓機器人，也可先參考〈餐飲業缺工怎麼辦？〉與〈送餐機器人會取代服務人員嗎？〉。
三、受邀 AWS 合作夥伴與應用主題
| 夥伴 | 應用主題 |
|---|---|
| Tangent AI | AI 智慧選址 SaaS 平台，透過商圈數據、競品分析與 AI 測單模型，協助餐飲品牌精準選址與營運分析，大幅降低展店風險。 |
| Everise Digital | 一站式智能機器人解決方案商，協助餐飲業對抗缺工、釋放人力，讓人跟機器各做擅長的事。 |
| Fable | 新型態 IT 顧問公司，協助企業以 AI 輔助開發與系統整合實現數位轉型，專注讓 AI 真正在企業內落地運行。 |
| StarCo | 提供 MarTech 服務，專注會員數據運營、AI 自動分群，協助品牌建置生成式 AI 企業戰情室，讓數據從看報表升級為 AI 直接給決策。 |
| Keenbest | 專注客服中心與企業通信解決方案，整合 IVR 自助語音、CTI 電腦電話與全媒體客戶體驗系統，讓每一通來電都不遺漏。 |
| Going Cloud | AWS 認證雲端與 AI 解決方案商，擁有生成式 AI、雲端遷移等能力認證，至今已協助逾 100 家企業完成轉型，企業 AI 落地的可靠夥伴。 |
四、活動資訊與適合對象
- 日期：2026/9/16（三）13:00–17:00
- 地點：AWS 台北辦公室南北廳（台北市信義區松仁路 100 號 12 樓）
- 費用：免費參加，報名為審核制。報名成功後將於 9/11（五）收到報到通知信
適合對象
- 食品餐飲品牌的經營者、營運主管
- 行銷／CRM／會員經營相關主管與團隊
- 數據分析／IT／數位轉型與 AI 導入負責人
五、精彩議程
| 時間 | 主題 | 講者 |
|---|---|---|
| 13:00–13:30 | 報到 | — |
| 13:30–13:50 | 《不會寫程式也能用的 AI 助手》— Amazon Quick 在餐飲場景的應用 | Yimei Lin／商務開發經理／台灣亞馬遜 |
| 13:50–14:10 | 開疆闢土不用盲猜：AI 跨區拓荒精準選址術 | 許皓維 Vincent／共同創辦人暨執行長／Tangent AI |
| 14:10–14:30 | 當餐廳開始思考：AI 與機器人如何重塑餐飲服務體驗 | Michael Huang／總經理／Everise Digital |
| 14:30–15:00 | 從一碗豬腳飯開始：用數據監控打造少人化餐飲營運 | 講者待定／Fable |
| 14:50–15:20 | 攤位交流時間 | — |
| 15:20–15:40 | 從 BI 到 GenBI：零售業如何用 Amazon Bedrock × Amazon Quick 打造 AI 驅動決策 | Kai Chan／執行長／StarCo |
| 15:40–16:00 | 一套系統，接住訂位、外送、客訴 —— 餐飲業智慧話務解決方案說明會 | Daphne Ho／業務經理／Keenbest |
| 16:00–16:20 | 從數據民主化到知識賦能：食品零售業的 AI 落地實踐 | Dave Wu／解決方案架構師／Going Cloud |
| 16:20–16:40 | 攤位交流時間 | — |